公告事項：
一、申請期間為自公告徵求日起至115年9月9日止，符合申請資格之醫院請依本案申請作業說明書提出申請。

二、計畫執行期程自簽約日起至116年12月31日止。

近年來，本部積極推動FHIR、SMART on FHIR及CQL等國際標準技術，從標準制定、技術研發到醫療場域驗證，逐步建構智慧醫療發展所需之基礎架構。為進一步建立國家級醫療資訊認證制度，國家數位健康互通性與效能認證實驗室將透過標準化測試與驗證機制，促進醫療資訊系統之互通性、相容性及效能，支持我國智慧醫療產業發展。

未來，國家數位健康互通性與效能認證實驗室將推動「軟體認證、硬體認證及整體解決方案廠商認證」三大核心認證制度，針對智慧醫療軟體、硬體設備及整體解決方案建立一致且具公信力之驗測與認證機制，協助醫療機構導入符合標準之智慧醫療產品與服務，促進產業創新升級，打造完整的智慧醫療產業生態系。

國家數位健康互通性與效能認證實驗室未來將成為我國醫療資訊產品與服務的重要驗測平台，並配合FHIR Box、TW Health Data Space、TW Health Rule Space及TW Health App Space等數位健康基礎架構發展，引導產業遵循共同標準發展產品與服務，串聯醫療資料、規則、臨床決策支援、應用程式及人工智慧應用。

衛生福利部將持續攜手醫療界、產業界及學術界深化公私協力，逐步建構具互通性、擴充性及永續發展能力之智慧醫療生態系，提升醫療服務品質與效率，強化我國智慧醫療產業之國際競爭力。

活動日期：115年8月18日（星期二）09:30–12:00（09:00開始報到）
活動地點：衛生福利部一樓大禮堂（臺北市南港區忠孝東路六段488號1樓）
報名網址：奠立國家級數位醫療的基石，國家數位健康互通性與效能認證實驗室 成立大會

公告事項：更新臺中榮民總醫院及三軍總醫院附設民眾診療服務處之資 格效期及訓練容量。

為加速我國智慧醫療技術接軌國際，並建立安全、高效的跨國醫療 AI 驗證生態系，衛生福利部資訊處於15日召開「臺德臨床AI取證驗證中心聯邦學習合作會議」，由資訊處處長李建璋親自主持。本次會議特別邀請德國頂尖醫學中心——柏林夏里特醫學大學（Charité）臨床 AI 與數據科學教授兼夏里特德國心臟中心首席醫療資訊長Prof. Dr. Alexander Meyer與會，並邀集國內「四大臨床AI取證驗證中心」（台中榮總、高雄長庚、三軍總醫院、亞東醫院）頂尖團隊，共同展示臺灣在醫療 AI 取證驗證與「國際聯邦學習平台」的卓越軟硬體實力，奠定臺德兩國在智慧醫療國際合作的嶄新機會。

數據不出院、模型往外走！臺灣頂規「聯邦學習平台」引領跨國合作

衛福部資訊處處長李建璋表示，臺灣擁有世界一流的醫療體系與資通訊技術，衛福部近年積極推動「全球醫療 AI 聯邦學習媒合平台」，在不洩漏病人隱私、符合歐盟 GDPR 及我國個人資料保護法的前提下，透過「數據不出院、模型往外走」的聯邦學習（Federated Learning）技術，有效突破跨國、跨院醫療 AI 取證驗證的資安壁壘。

此平台目前已全面升級，部署頂規 NVIDIA H200 Tensor Core GPU 運算資源，並首創三種兼顧學術與商用的智慧財產權（IP）共享機制（包括 Shared IP、Co-Authorship 及 Business Model），積極吸引全球顶尖醫療機構加入。繼 2025 年 9 月與泰國瑪希敦大學（Mahidol University）簽署合作備忘錄（MOU）後，目前也正與瑞典卡羅林斯卡學院（Karolinska）、荷蘭飛利浦等國際巨頭開展深度對話。

國內四大驗證中心展現厚實能量 技術指標達國際一流水平

會中，我國四大臨床 AI 取證驗證中心亦展示了具國際競爭力的本土實作成果：

• 台中榮民總醫院： 結合中榮、馬偕、童綜合及高醫大等跨院聯盟，實測證實聯邦學習模型效能與傳統集中式訓練具備同等效力，在保障患者隱私下兼顧極佳效能。
• 高雄長庚紀念醫院： 憑藉長庚研發資料庫臨床數據，結合眼科 AI 影像驗證，可將臨床驗證時間縮短，目前已著手啟動與新加坡 SingHealth 的跨國聯邦學習探討。
• 三軍總醫院： 建立一站式驗證入口網，更是首家於「SMART on FHIR」App Gallery 成功部署 AI 應用的醫院。
• 亞東紀念醫院： 展示了病歷文本清理與 ebm XAnnotation 跨院標註平台，展現高度自動化的醫療數據前處理實力。

德方專家高度肯定 盼加速臺德實質對接

首度與臺灣智慧醫療團隊深度對談的 Prof. Dr. Alexander Meyer 對臺灣的技術進展與制度設計表示高度讚賞。臺灣不僅在 FHIR 國際標準對接上進展神速，其所提出的三種 IP 授權與利益分配模式，更切中要害地解決了國際醫院參與跨國聯邦學習時最棘手的智財權痛點。他十分期待未來臺德雙方能就跨國聯邦學習、外部驗證等領域展開實質技術與學術合作。

衛福部資訊處強調，本次圓桌會議成功扮演了臺德智慧醫療技術對接的橋樑。下一步，衛福部資訊處將與德國夏里特醫院技術團隊啟動跨國技術對接研議，期盼透過「臺灣驗證，全球通行」的願景，引領臺灣醫療 AI 創新技術走向世界，造福全球人類健康福祉。

衛生福利部資訊處六月26日與澳洲醫療軟體產業協會（MSIA）執行長Emma Hossack展開深度數位健康交流，針對醫療資料互通、AI治理及國際標準應用達成多項共識。澳洲專家對臺灣自主研發的「FHIR Box」架構及「3-3-3數位健康策略」表示高度讚賞，認為臺灣在智慧醫療的轉型速度與架構完整性已位居全球領先地位。

澳洲數位健康轉型13年：從CDA邁向FHIR的寶貴經驗

澳洲專家Emma Hossack於交流中分享了澳洲推動「我的健康紀錄（My Health Record）」長達13年的歷程。她指出，澳洲早期採用CDA架構，導致資料如同「雲端裡的PDF檔案櫃」，難以進行精細化的臨床數據分析。目前澳洲正全面轉向以FHIR（快速醫療照護互操作性資源）為核心的微服務化與模組化資料架構，並分享了從「選擇加入（Opt-in）」轉向「選擇退出（Opt-out）」作法以達成全民普及的成功經驗。

臺灣「FHIR Box」解決方案與3-3-3策略領先國際

次世代數位醫療平台專案辦公室於會中展示了衛福部資訊處李建璋處長設計的臺灣數位健康關鍵基礎設施。FHIR Box核心架構：臺灣採取「不中斷既有醫療系統（HIS）」的技術路徑，透過「資料中台」概念開發FHIR Box。FHIR Box 並非單一設備，而是一項架構層級的創新，其意義在於：作為既有 HIS 之上的「健康資料作業系統」，統一資料轉換、驗證、治理與交換能力，讓所有應用在共同底座上運行，而非各自重建。此設計使台灣成為世界第一個在不更換全國 HIS 的前提下，以開放標準打造可全國運行的健康資料互通作業系統的國家，這同時也是亞洲第一個達成此治理與技術整合深度的實例。

衛福部資訊處推動3-3-3醫療資訊政策架構：包含三大國際標準（LOINC醫學檢驗資料標準編碼、RxNorm藥物編碼、SNOMED CT臨床術語編碼）、三大空間（臺灣健康應用空間、臺灣健康規則空間、臺灣健康資料空間）及三大AI中心（負責任AI執行中心、臨床AI取證驗證中心、AI影響性研究中心）。

衛福部資訊處表示，臺灣已完成全國LOINC編碼，對齊近 100% 健保碼，完成超過 5,050項，解決 15 年來檢驗數據無法重用問題，是美國以外首個達成此成就的國家。RxNorm完成 63,471 項 對應，占全部藥品的 72.33%，降低重複開藥與交互作用風險；SNOMED CT是全球第一個以 LLM（SmartEHR Coder）協助臨床編碼，並全國推動。目前更計畫在2026年底前，讓全臺23家醫學中心全數完成FHIR Box的部署。

AI治理與國際標準接軌

臺灣在AI治理上的前瞻作為亦是此次討論重點。衛福部資訊處已建立制度化的流程，確保臨床AI應用具備安全性與透明性，並透過「三大AI中心」機制補齊 AI 從研發到臨床落地的最後一哩路。Emma Hossack指出，臺灣將全民健保申報規則轉化為CQL（臨床品質語言）並整合進FHIR Box的做法極具創新，能有效減少健保大幅減少退件與申復，並減輕醫護行政負擔，極具澳洲借鏡價值。

開啟臺澳智慧醫療合作新篇章

對接全球數位健康夥伴：澳洲專家將引薦臺灣衛福部資訊處與澳洲數位健康局（ADHA）及全球數位健康夥伴（GDHP）進行更深層次的官方連結。

衛福部資訊處強調，高品質且具互通性的臨床資料是智慧醫療的基石。透過此次與澳洲的深度交流，臺灣展現了以人為本、以治理為核心的數位健康發展路徑，未來將持續深化與澳洲及全球研究機構的合作，共同打造兼具創新與信賴的智慧醫療生態系。

經與會委員評分，總平均分數為83.8分，營運績效評估及格。

依據：醫師法第7條之1、專科醫師分科及甄審辦法第16條、第19條及行政程序法第16條。

公告事項：
委託「台灣急救加護醫學會」、「中華民國重症醫學會」、「社團法人台灣胸腔暨重症加護醫學會」、「台灣外科醫學會」、「社團法人中華民國心臟學會」及「台灣麻醉醫學會」6學會共同辦理重症醫學 科專科醫師甄審初審工作及證書更新申請審查，且旨揭受委託事項，該等學會應召開重症醫學專科醫師聯合訓練及甄審籌備委員會會議討論，並遵守會議結論。

依據：醫師法第7條之1、專科醫師分科及甄審辦法第16條、第19條及行政程序法第16條。